|
|
|
|
|
Сотрудниками ИВМ РАН опубликованы в 2014 году 174 работы, в том числе:
2014 году вышли из печати следующие книги:
В 2014 году опубликованы следующие научные работы:
1. Dolgov S.V., Smirnov A.P., Tyrtyshnikov E.E., Low-rank approximation in the numerical modeling of the Farley-Buneman instability in ionospheric plasma // Journal of Comput. Physics 2014. V. 263. P.268-282.
2. Roberts J.A., Savostyanov D.V., Tyrtyshnikov E.E. Superfast solution of linear convolutional Volterra equations using QTT approximation // Journal of Comput. and Applied Mathematics. 2014. V. 260. P.434-448.
3. Михалев А. Ю., Офёркин И. В., Сулимов А. В., Оселедец И. В., Тыртышников Е. Е., Сулимов В. Б. Континуальная модель растворителя: существенное ускорение расчетов при использовании мультизарядового приближения больших матриц // Вычисл. методы и программирование. 2014. Т. 15. С.9-21.
4. Матвеев С.А., Тыртышников Е.Е., Смирнов А.П., Бриллиантов Н.В. Быстрый метод решения уравнений агрегационно-фрагментационной кинетики типа уравнений Смолуховского // Вычисл. методы и программирование. 2014. Т. 15(1). С.1-8.
5. Чуданов В.В., Горейнов С.А., Аксенова А.Е., Первичко В.А., Макаревич А.А. Новый метод решения CFD задач на кластерных ЭВМ петафлопсной производительности // Программные системы: теория и приложения. 2014. Т. 5, № 1. С.3-14.
6. Chudanov V., Aksenova A., Goreinov S., Makarevich A., Pervichko V.. Validation of a New Method for Solving of CFD Problems in Nuclear Engineering Using Petascale HPC, Proceedings of 22nd International Conference on Nuclear Engineering, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/ICONE22-30311.
7. Чугунов В.Н. О представлении вещественных нормальных (T+H)-матриц в случае, когда кососимметричные части обоих слагаемых являются циркулянтами // Математические заметки. 2014. T. 96, № 2. С.294–305.
8. Абдикалыков А.К., Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. О локальных условиях, характеризующих множество (T+H)-матриц // Доклады ДАН России. 2014. Т. 457, № 1. С.17-18.
9. Абдикалыков А.К., Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. Унитарные конгруэнции и ганкелевы матрицы // Доклады ДАН России. 2014. Т. 457, № 5. С.507-509.
10. Abdikalykov A.K., Chugunov V.N., Ikramov Kh.D. Unitary congruence automorphisms of the spaces of Toeplitz matrices // Linear and Multilinear Algebra, 2014 (электронная версия DOI:10.1080/03081087.2014.923139).
11. Абдикалыков А.К., Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. О собственных значениях (T+H)-циркулянтов и косых (T+H)-циркулянтов // Сиб. журн. вычисл. матем. 2014. Т. 17, № 2. С.111–124.
12. Абдикалыков А.К., Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. О вычислении собственных значений для некоторых классов ганкелевых матриц // Вестник Московского университета. Серия 15 / Вычислительная математика и кибернетика. 2014. № 1. С.5-10.
13. Абдикалыков А.К., Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. O некоторых приемах ускорения при вычислении собственных значений нормальных теплицевых матриц // ЖВМиМФ. 2014. Т. 54, № 12. С.1835-1838.
14. Абдикалыков А.К., Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. Унитарные автоморфизмы пространства (T+H)-матриц порядка 3 // Записки научных семинаров ПОМИ. 2014. Т.428. С.137-151.
15. Botchev M.A., Oseledets I.V., Tyrtyshnikov E.E. Iterative across-time solution of linear differential equations: Krylov subspace versus waveform relaxation // Comput. Math. Appl. 2014. 67(2):2088–2098. doi:10.1016/j.camwa.2014.03.002.
16. Chaudhury A., Oseledets I., Ramachandran R. A computationally efficient technique for the solution of multi-dimensional PBMs of granulation // Comput. Chem. Eng. 2014. 61(11):234–244, doi:10.1016/j.compchemeng.2013.10.020.
17. Dolgov S.V., Khoromskij B.N., Oseledets I.V., Savostyanov D.V. Computation of extreme eigenvalues in higher dimensions using block tensor train format // Computer Phys. Comm. 2014. 185(4):1207–1216. doi:10.1016/j.cpc.2013.12.017.
18. Haegeman J., Lubich Ch., Oseledets I., Vandereycken V., Verstraete F. Unifying time evolution and optimization with matrix product states // arXiv preprint 1408.5056, 2014.
19. Kolesnikov D.A., Oseledets I.V. From low-rank approximation to an efficient rational Krylov subspace method for the Lyapunov equation // arXiv preprint 1410.3335, 2014.
20. Litsarev M.S., Oseledets I.V. Low rank approximations for the DEPOSIT computer code // arXiv preprint 1403.4068, 2014.
21. Litsarev M.S., Oseledets I.V. The DEPOSIT computer code based on the low rank approximations // Computer Phys. Comm. 2014. 185(10):2801–2082. doi:10.1016/j.cpc.2014.06.012.
22. Lubich Ch., Oseledets I., Vandereycken B. Time integration of tensor trains // arXiv preprint 1407.2042, 2014.
23. Lubich Ch., Oseledets I.V. A projector-splitting integrator for dynamical low-rank approximation // BIT. 2014. 54(1):171–188. doi:10.1007/s10543-013-0454-0.
24. Oseledets I.V., Ovchinnikov G.V. Fast, memory efficient low-rank approximation of SimRank // arXiv preprint 1410.0717, 2014.
25. Oseledets I. Solving high-dimensional problems via stable and efficient tensor factorization techniques // Abstracts of Papers of the American Chemical Society. 2014. V. 246. P.244–Phys.
26. Ovchinnikov G.V., Kolesnikov D.A., Oseledets I.V. Algebraic reputation model RepRank and its application to spambot detection // arXiv preprint 1411.5995, 2014.
27. Rakhuba M.V., Oseledets I.V. Fast multidimensional convolution in low-rank formats via cross approximation // arXiv preprint 1402.5649, 2014.
28. Zheng Z., Yang X., Oseledets I.V., Karniadakis G.Em., Daniel L. Enabling high- dimensional hierarchical uncertainty quantification by ANOVA and Tensor-Train decomposition // IEEE Trans. Comput-aided Des. Integr. Circuits Syst. 2014. 99, doi:10.1109/TCAD.2014.2369505.
29. Savostyanov D. V. Quasioptimality of maximum--volume cross interpolation of tensors // Linear Algebra Appl. 2014. 458:217-244.
30. Ford N., Savostyanov D. V., Zamarashkin N. L. On the decay of the elements of inverse triangular Toeplitz matrix // SIAM J Matrix Anal. Appl. 2014. 35(4):1288-1302.
31. Dolgov S. V., Savostyanov D. V. Alternating minimal energy methods for linear systems in higher dimensions // SIAM J Sci. Comput. 2014. 36(5):A2248-A2271.
32. Dolgov S., Khoromskij B. Simultaneous state-time approximation of the chemical master equation using tensor product formats // Numer. Linear Algebra Appl. 2014.
33. Agoshkov V.I., Zayachkovskiy A.O., Aps R., Kujala P., Rytk?nen L. Risk theory based solution to the problem of optimal vessel route // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2014. V. 29. Issue 2. P.69–78.
34. Agoshkov V., Aseev N., Aps R., Kujala P., Rytk?nen J., Zalesny V. The problem of control of oil pollution risk in the Baltic Sea // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2014. V. 29. Issue 2. P.93–105.
35. Новиков И.С., Агошков В.И. Исследование и численное решение задачи минимизации экономического ущерба от локальных источников // Тезисы докладов научной конференции “Ломоносовские чтения-2014”. – М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ имени М.В.Ломоносова; МАКС Пресс. 2014. С.45.
36. Шелопут Т.О., Агошков В.И. Исследование задачи об управляемости скорости ветра в прибрежной зоне Новороссийска при боре // Тезисы докладов научной конференции “Ломоносовские чтения-2014”. – М.: Издательский отдел ВМиК МГУ; МАКС Пресс. 2014.
37. Шелопут Т.О. Агошков В.И., Гребенников Д.С. Исследование одной задачи управления в рамках моделирования акваторий с “жидкими” границами // Тезисы докладов VII Всероссийской конференции “Актуальные проблемы прикладной математики и механики”, посвященной памяти академика А.Ф.Сидорова (Абрау-Дюрсо, 15-20 сентября 2014 г.). – Екатеринбург: УрО РАН, 2014.
38. Асеев Н.А., Агошков В.И. Решение задачи об управлении риском нефтяного загрязнения охраняемых зон Балтийского моря на основе метода блуждающих частиц. // Тезисы научной конференции “Ломоносовские чтения” (12-23 апреля 2014, МГУ), с. 45-46, 2014.
39. Agoshkov V.I. Study and solution of a class of inverse hydrodynamics problems using variational “image” assimilation // Abstracts of the 7th International Conference “Inverse Problems: Modeling and Simulation” held on May 26-31, 2014, in Fethiye, Turkey. Managing Editor: Burhan Pektas. – Izmir University Publication, Turkey, 2014. P.130.
40. Aseev N.A., Zakharova N.B., Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Assovskiy M.V., Fomin V.V. Informational computational system for variational data assimilation “INM RAS – Black Sea” // Modern Information Technologies in Earth Sciences: Proceedings of the International Conference, Petropavlovsk on Kamchatka, September 8-13, 2014. – Vladivostok: Dalnauka, 2014, p.96.
41. Zakharova N.B., Agoshkov V.I., Parmuzin E.I. Hydrophysical observation data interpolation taking into account characteristics of advective and convective currents // Modern Information Technologies in Earth Sciences: Proceedings of the International Conference, Petropavlovsk on Kamchatka, September 8-13, 2014. – Vladivostok: Dalnauka, 2014, p.116.
42. Асеев Н.А., Агошков В.И. Об одном подходе к математическому моделированию распространения нефтяного загрязнения в морской среде и определении риска загрязнения охраняемых зон // Всероссийская 57-я научная конференция МФТИ, тезисы докладов. – М.: МФТИ, 2014.
43. Агошков В.И., Шелопут Т.О. Исследование двух обратных задач в рамках моделирования акваторий с “жидкими” границами // Всероссийская 57-я научная конференция МФТИ, тезисы докладов. – М.: МФТИ, 2014.
44. Gejadze I.Yu., Shutyaev V.P. On gauss-verifiability of optimal solutions in variational data assimilation problems with nonlinear dynamics // Journal of Computational Physics. 2014. V. 280. P.439-456.
45. Le Dimet F.-X., Shutyaev V., Tran T.H. General sensitivity analysis in data assimilation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2014. V. 29, № 2. P.107–127.
46. Nosova E.A., Shutyaev V.P. Sensitivity analysis in models of spread of sexually transmitted infections with dynamic risk of infection // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2014. V. 29, № 1. P.57-67.
47. Le Dimet F.-X., Gejadze I.Yu., Shutyaev V.P. Second order methods for error propagation in variational data assimilation // Advanced Data Assimilation for Geosciences / Lecture Notes of the School of Physics. Eds. Blayo E., Bocquet M., Cosme E., Cugliandolo L.F. – Oxford: Oxford University Press, 2014, p.1-30.
48. Шутяев В.П., Лебедев С.А., Пармузин Е.И., Захарова Н.Б. Чувствительность оптимального решения задачи вариационного усвоения данных спутниковых наблюдений для модели термодинамики Балтийского моря // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11, № 4. С.1-9.
49. Shutyaev V., Le Dimet F.-X., Gejadze I. Optimal solution error covariance and posterior covariance in variational data assimilation // Abstracts of the 7th International Conference “Inverse Problems: Modeling and Simulation”, 26-31 May 2014, Oludeniz, Fethiye, Turkey. – Izmir: Izmir University, 2014, p.132.
50. Bogatyrev A.B. Image of Abel-Jacobi map for hyperelliptic genus 3 and 4 curves // arXiv:1312.0445, Journal of approximation theory, 2014.
51. El Khoury G., Nechepurenko Yu.M., Sadkane M. Acceleration of inverse subspace iteration with Newton’s method // J. of Comput. and Appl. Math. 2014. V. 259. P.205-215.
52. Nechepurenko Yu.M., Ovchinnikov G.V., Sadkane G.V.. Application of the spectral pseudo-inversion to solving Hermitian systems of differential-algebraic equations // J. of Comput. and Appl. Math. 2014. V. 260. P.218-228.
53. Бойко А.В., Нечепуренко Ю.М., Жучков Р.Н., Козелков А.С. Блок расчёта положения ламинарно-турбулентного перехода для пакета ЛОГОС // Теплофизика и аэромеханика. 2014. Т. 21, № 2. С.201-220.
54. Boiko A.V., Nechepurenko Yu.M., Abalakin I.V., Bobkov V.G. Numerical prediction of laminar-turbulent transition on an airfoil // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2014. V. 29, № 4. P.205-218.
55. Нечепуренко Ю.М. Эрмитовые спектрально-псевдообратные матрицы и их приложения // Мат. Заметки. 2014. Т. 96, № 1. С.101-115.
56. Демьянко К.В., Нечепуренко Ю.М. Двусторонний метод Ньютона для вычисления спектральных проекторов // Вычислительные методы и программирование. 2014. T. 15. C.121-129.
57. Бойко А.В., Клюшнев Н.В., Нечепуренко Ю.М. Об устойчивости течения Пуазейля в оребренном канале. – М.: ИПМ им. М.В.Келдыша РАН, 2014. (препринт).
58. Григорьев О.А., Клюшнев Н.В. Применение численно-аналитического метода конформного отображения для построения сетки в оребренном канале // Вычислительные методы и программирование. 2014. Т. 15. С.487–498.
59. Luzyanina T., Cupovic J., Ludewig B., Bocharov G. Mathematical models for CFSE labelled lymphocyte dynamics: asymmetry and time-lag in division // Journal of Mathematical Biology. 2014. 69(6-7):1547-83.
60. Luzyanina T., Bocharov G. Stochastic modeling of the impact of random forcing on persistent hepatitis B virus infection // Mathematics and Computers in Simulation. 2014. 96: 54–65.
61. Likhoshvai V., Khlebodarova T., Bazhan S., Gainova I., Chereshnev I., Bocharov G. Mathematical model of the Tat-Rev regulation of HIV-1 replication in an activated cell predicts the existence of oscillatory dynamics in the synthesis of viral components // BMC Genomics. 2014.
62. Топтыгина А.П., Азиатцева В.В., Савкин И.А., Кислицин А.А., Семикина Е.Л., Гребенников Д.С., Алешкин А.В., Сулимов А.В., Бочаров Г.А. Прогнозирование специфического гуморального иммунного ответа на основании исходных параметров иммунного статуса детей, привитых против кори, краснухи и эпидемического паротита // Иммунология. 2014. № 6.
63. Бочаров Г.А., Ким А.В., Красовский А.Н., Глушенкова В.В., Сафронов М.А., Азиатцева В.В., Третьякова Р.М., Meyerhans A. Актуальные проблемы математического моделирования и оптимального управления динамикой ВИЧ инфекции // Российский иммунологический журнал. 2014. Т. 8 (17), № 3. С.778-781.
64. Бочаров Г.А., Гребенников Д.С., Кислицын А.А., Савинков Р.С., Meyerhans A. Математические методы интегративного моделирования ВИЧ инфекции // Российский иммунологический журнал. 2014. Т. 8 (17), №3. С.782-785.
65. Каркач А.С., Романюха А.А. Современные подходы к анализу и прогнозированию здоровья населения с помощью математических моделей // Врач и информационные технологии. 2014. № 1. С.38-47.
66. Носова Е.А., Обухова О.В., Романюха А.А. Анализ региональных различий формирования групп риска инфицирования ВИЧ // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2014.
67. Николаев Д.В., Руднев С.Г. Биоимпедансный анализ состава тела // Руководство по кардиологии, в 4-х томах (под ред. Е.И. Чазова). – М.: Практика, 2014. Т.2. С.203-216.
68. Соболева Н.П., Руднев С.Г., Николаев Д.В., Ерюкова Т.А., Колесников В.А., Мельниченко О.А., Пономарёва Е.Г., Старунова О.А., Стерликов С.А. Биоимпедансный скрининг населения России в Центрах здоровья: распространённость избыточной массы тела и ожирения // Российский медицинский журнал. 2014. № 4. С.4-13.
69. Chernykh S.P., Rudnev S.G., Nikolaev D.V., Starunova O.A. Development of computational information technology for monitoring NCD risks in the Russian population: preliminary results // Studies in Health Technologies and Informatics. 2014. V. 202. P.253-256.
70. Коновалова М.В., Руднев С.Г., Цейтлин Г.Я., Вашура А.Ю., Старунова О.А., Николаев Д.В. Исследование энерготрат покоя и состава тела у детей с онкологическими заболеваниями: непрямая калориметрия и биоимпедансный анализ // Онкогематология. 2014. № 1. С.25-34.
71. Анисимова А.В., Руднев С.Г., Година Е.З., Николаев Д.В., Черных С.П. Состав тела московских детей и подростков: характеристика репрезентативности данных биоимпедансного обследования в Центрах здоровья // Лечение и профилактика. 2014. № 1(9). С.24-29.
72. Руднев С.Г., Стерликов С.А., Васильева А.М., Еленкина Ж.В., Пчельникова Н.В., Ларионов А.К., Николаев Д.В. Состав тела больных туберкулёзом: результаты поперечного биоимпедансного исследования // Материалы 9-й международной научной школы “Наука и инновации-2014” (7-12 июля 2014 г.). – Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2014. С.197-207.
73. Каркач А.С., Авилов К.К. Прогнозирование распространения резистентных штаммов гонореи // Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2014), – Москва: издательство ИПУ РАН, 2014, с.6722-6731.
74. Nikitin K., Olshanskii M., Terekhov K., Vassilevski Yu. A splitting method for numerical simulation of free surface flows of incompressible fluids with surface tension // Comput.Methods Appl.Math. 2014. DOI:10.1515/cmam-2014-0025.
75. Nikitin K., Terekhov K., Vassilevski Yu. A monotone nonlinear finite volume method for diffusion equations and multiphase flows // Computational Geosciences. 2014. V. 18, № 3. P.311-324. DOI:10.1007/s10596-013-9387-6.
76. Gamilov T., Ivanov Yu., Kopylov P., Simakov S., Vassilevski Yu. Patient specific haemodynamic modeling after occlusion treatment in leg // Math. Model. Nat. Phenom. 2014. V. 9, № 6. P.85-97, 2014, DOI:10.1051/mmnp/20149607.
77. Капырин И.В., Уткин С.С., Василевский Ю.В. Концепция разработки и использования расчетного комплекса GeRa для обоснования безопасности пунктов захоронения радиоактивных отходов // Вопросы атомной науки и техники. Серия Математическое моделирование физических процессов. 2014. Вып. 4. С.44-54.
78. Danilov A., Nikitin K.,Olshanskii M., Terekhov K., Vassilevskii Yu. A unified approach for computing tsunami, waves, floods, and landslides // Numerical Mathematics and Advanced Applications, Abdulle A. et al (eds.), LNCSE. – Springer: 2014, v. 103.
79. Dobroserdova T., Vassilevskii Yu., Simakov S., Olshanskii M., Salamatova V., Gamilov T., Ivanov Yu., Kramarenko V. The Model of Global Blood Circulation and Applications // I.Lackovic and D.Vasic (eds.) 6th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering, IFMBE Proceedings 45, Springer International Publishing Switzerland 2015, p.403-406.
80. Kapyrin I.V., Nikitin K.D., Terekhov K.M., Vassilevskii Yu.V. Nonlinear Monotone FV Schemes for Radionuclide Geomigration and Multiphase Flow Models // Finite Volumes for Complex Applications VII-Elliptic, Parabolic and Hyperbolic Problems. – Springer International Publishing, 2014. С.655-663.
81. Chernyshenko A., Vassilevskii Yu. A Finite Volume Scheme with the Discrete Maximum Principle for Diffusion Equations on Polyhedral Meshes // Finite Volumes for Complex Applications VII-Methods and Theoretical Aspects. – Springer International Publishing, 2014. С.197-205.
82. Nikitin K.D., Terekhov K.M., Vassilevskii Yu.V. Multiphase Flows-Nonlinear Monotone FV Scheme and Dynamic Grids // ECMOR XIV-14th European conference on the mathematics of oil recovery. 2014.
83. Kobelkov G.M., Drutsa A.V. Numerical solution of tidal wave equations. // Continuous and Distributed Systems: Theory and Applications. Series: Solid Mechanics and Its Applications, Springer. 2014. V. 211. P.1-15.
84. Olshanskii M.A., Reusken A. Error analysis of a spice-time finite element method for solving PDEs on evolving surfaces // SIAM J. Numer. Anal. 2014. № 52. P.2092-2120.
85. Olshanskii M.A., Reusken A., Xu X. An Eulerian space-time finite element method for diffusion problems on evolving surfaces // SIAM J. Numer. Anal. 2014. № 52. P.1354-1377.
86. Olshanskii M.A., Reusken A., Xu X. A stabilized finite element method for advection-diffusion equations on surfaces // IMA J. Numer. Anal. 2014. № 34. P.732-758.
87. Grande J., Olshanskii M.A., Reusken A. A spice-time FEM for PDEs on evolving surfaces // Proceedings of 11th World Congress on Computational Mechanics, E.Onate, J.Oliver and A.Huerta (Eds), 2014.
88. Капырин И.В., Уткин С.С., Расторгуев А.В., Иванов В.А., Савельева Е.А., Коньшин И.Н., Копытов Г.В., Василевский Ю.В. Интегральный код GeRa для решения задач миграции радионуклидов в подземной гидросфере // Сборник материалов рабочего совещания “Развитие, верификация и аттестация программных средств, предназначенных для моделирования геофильтрации и геомиграции на объектах Госкорпорации Росатом”, Москва, ФГУГП “Гидроспецгеология”, 23 октября 2014 года.
89. Расторгуев А.В., Капырин И.В., Иванов В.А., Никитин К.Д., Сорокин Д.И., Поздняков С.П. Результаты тестирования кода GeRa // Сборник материалов рабочего совещания “Развитие, верификация и аттестация программных средств, предназначенных для моделирования геофильтрации и геомиграции на объектах Госкорпорации Росатом”, Москва, ФГУГП “Гидроспецгеология”, 23 октября 2014 года.
90. Danilov A., Kramarenko V., Yurova A. High resolution human body computational model for bioelectrical impedance analysis // In: Nithiarasu, P and L?hner, R, (eds.) 3rd International Conference on Mathematical and Computational Biomedical Engineering, 16-18 December 2013, City University of Hong-Kong, P.221–224.
91. Danilov A., Kramarenko V., Yurova A. Modelling of bioimpedance measurements: application to sensitivity analysis // Computational modeling of objects presented in images. Fundamentals, methods, and applications / Lecture Notes in Computer Science. 2014. V. 8641. P.328–338.
92. Dobroserdova T.K. Numerical simulation of blood flow in the vascular network with pathologies or implants // Abstracts of the International conference “Mathematical Modeling and High Perfomance Computing in Bioinformatics, Biomedicine and Biotechnology”. – Novosibirsk: Publishing House SB RAS, 2014, p.27-27.
93. Gubernov V.V., Kurdyumov V.N., Kolobov A.V. Flame propagation in a composite solid energetic material // Combustion & Flame. 2014. V. 161. P.2209-2214.
94. Stark M., Mynbaev O.A, Simakov S.S, et.al. Re Abdominal Hypertension and Decompression: The Effect on Peritoneal Metabolism in an Experimental Porcine Study // European Journal of Vascular and Endovascular Surgery. 2014. 48(2). 229-230.
95. Mynbaev O.A., Biro P., Simakov S.S., et. al. A surgical polypragmasy: Koninckx PR, Corona R, Timmerman D, Verguts J, Adamyan L. Peritoneal full-conditioning reduces postoperative adhesions and pain: a randomised controlled trial in deep endometriosis surgery // J Ovarian Res. 2013 Dec 11;6(1):90, Journal of Ovarian Research, 7(29), 2014, doi: 10.1186/1757-2215-7 (4 pages).
96. Симаков С.С., Гамилов Т.М., Петерсен Е.В., Дух А.С. Ремоделирование коронарного кровотока путем усиленной наружной контрпульсации: численное исследование // Труды международной конференции “Неустойчивости и управление в возбудимых сетях. Биофизика сердца и общие аспекты самоорганизации возбудимых сред”. – Москва: МАКС-Прес, 2014, с.44-45.
97. Симаков С.С., Городнова Н.О., Колобов А.В. Математическая модель структуры микрососудистого русла при опухолевом ангиогенезе // Труды международной конференции Физтех Мед 2014, 38, 2014.
98. Симаков С.С., Массаро Ф., Голов А.В., Мынбаев О.А. Влияние пневмоперитонеума углекислым газом во время длительных лапароскопических вмешательств на параметры дыхательной системы: обзор литературы // Труды международной конференции Физтех Мед 2014, 37, 2014.
99. Kulyamin D.V., V.P.Dymnikov. Atmospheric general circulation model with hybrid vertical coordinate // Rus.Journal Num.Anal.Math. Modelling. 2014. V. 29, № 4.
100. Кулямин Д.И., Дымников В.П. Моделирование общей циркуляции тропосферы–стратосфкры–мезосферы с включением Д-слоя ионосферы // Гелиогеофизические исследования. 2014. Т. 7. С.15-42.
101. Дымников В.П. Модели и методы в задачах крупномасштабного взаимодействия атмосферы и океана // В книге: “Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы”. 2014. ТГУ, под.редакцией В.П.Дымникова, В.Н.Лыкосова, П.Гордова, с.16-26.
102. Ведерникова Э.Ю., Корнев А.А. К задаче о нагреве стержня // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1, Математика. Механика. 2014.
103. Fursikov A.V. On the Normal-type Parabolic System Corresponding to the three-dimensional Helmholtz System. – Advances in Mathematical Analysis of PDEs. Proc.St.Petersburg Math.Soc. V. XV; AMS Transl.Series 2. V. 232 (2014), 99-118.
104. Фурсиков А.В. (совм. С М.С.Аграновичем и др.) Марко Иосифович Вишик. УМН. 2013. Т. 68, № 2. С.197-200.
105. Fursikov A.V. Stabilization of the simplest normal parabolic equation by starting control // Communication of Pure and Applied Analysis. 2014. V. 13, 8.
106. Ноаров А.И. Нетривиальная разрешимость эллиптических уравнений дивергентного типа с комплексными коэффициентами // Сибирский математический журнал. 2014. Т. 55, №3. С.573?579.
107. Ноаров А.И. Система эллиптических уравнений для вероятностных мер // Доклады Академии Наук. 2014. Т. 458, № 1. С.12-17.
108. Todd-Brown K.E.O., Randerson J.T., Hopkins F., Arora V., Hajima T., Jones C., Shevliakova E., Tjiputra J., Volodin E., Wu T., Zhang Q., Allison S.D. Changes in soil organic carbon storage predicted by Earth system models during the 21st century, Biogeosciences. 2014. 11. 2341-2356, doi:10.5194/bg-11-2341-2014.
109. Izrael Yu. A., Volodin E.M., Kostrykin S.V., Revokatova A.P., Ryaboshapko A.G. The ability of stratospheric climate engineering in stabilizing global mean temperatures and an assessment of possible side effects // Atm. Sci. Lett. 2014. V. 15, № 2. P.140-148. DOI: 10.1002/asl2.481.
110. Ba J., Keenlyside N., Latif M., Park W., Ding H., Lohmann K., Mignot J., Menary M., Otera O., Wouters B., Melia D., Oka A., Bellucci A., Volodin E. A multi-model comparison of Atlantic multidecadal variability // Climate Dyn. 2014. V. 43. P.2333-2348. DOI 10.1007/s00382-014-2056-1.
111. Володин Е.М. О возможных причинах низкой чувствительности климатических моделей к увеличению содержания углекислого газа // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50, № 4. С.399-405.
112. Володин Е.М.. Долгопериодная изменчивость в климатической системе // Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы : учебное пособие / под ред. В.П. Дымникова, В.Н. Лыкосова, Е.П. Гордова. – Томск : Издательский Дом ТГУ, 2014, гл.2, с.29-51.
113. Грицун А.С. Исследование чувствительности моделей атмосферы и климата на основе использования флуктуационно-диссипационных соотношений // Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы : учебное пособие / под ред. В.П. Дымникова, В.Н. Лыкосова, Е.П. Гордова. – Томск : Издательский Дом ТГУ, 2014, гл. 7, с.223-255.
114. Iakovlev N. On the gas hydrate methane emissions and possible hypoxia in the East Siberian Arctic Seas // Geophysical Research Abstracts. 2014. V. 16. EGU2014-3107, 2014. EGU General Assembly.
115. Яковлев Н.Г. Климатические проблемы Арктики и Субарктики // Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы: учебное пособие / под ред. В.П. Дымникова, В.Н. Лыкосова, Е.П. Гордова. – Томск: Издательский Дом ТГУ, 2014, гл. 3, с.56-88.
116. Смышляев С.П., Мареев Е.А., Галин В.Я., Черепова М.В. Моделирование чувствительности газового состава атмосферы к изменчивости арктических потоков метана // Ученые записки РГГМУ. 2014. Вып.36.
117. Дымников В.П., Лыкосов В.Н., Гордов Е.П. Введение. – Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы: учебное пособие / под ред. В.П. Дымникова, В.Н. Лыкосова, Е.П. Гордова. – Томск: Издательский Дом ТГУ, 2014, с. 3-14.
118. Лыкосов В.Н. Региональные особенности взаимодействия атмосферы и гидросферы суши // Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы: учебное пособие / под ред. В.П. Дымникова, В.Н. Лыкосова, Е.П. Гордова. – Томск: Издательский Дом ТГУ, 2014, гл.10, с.367-421.
119. Лыкосов В.Н. Рецензия на книгу: Г.С. Голицын “Статистика и динамика природных процессов и явлений: методы, инструментарий, результаты” // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50, № 1. С.126-128.
120. Степаненко В.М., Глазунов А.В., Гусева С.П., Лыкосов В.Н., Шурпали Н., Бьяси К., Мартикайнен П. Численное моделирование переноса парниковых газов в системе “озеро – пограничный слой атмосферы” // Труды Международной конференции и школы молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды. – Томск: Издательство Томского ЦНТИ, 2014, с. 57-61.
121. Чавро А.И., ДементьевА.О., Степаненко В.М. Построение динамико-статистической модели тропосферы для территории России // Материалы V Международной конференции “Математика и ее приложения и математическое образование (МПМО’14)”. – Улан-Удэ: Изд-во: ВСГУТУ, 2014, с.336-340.
122. Чавро А.И., ДементьевА.О., Степаненко В.М. Динамико-статистическая модель тропосферы для территории Западной Сибири // Труды Международной конференции по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды. 28 июня – 5 июля 2014 г. Томск, Россия, с.81-83.
123. Глазунов А.В. Численное моделирование турбулентных течений над поверхностью городского типа при нейтральной стратификации // Известия РАН, серия ФАО. 2014. Т. 50, № 2. С.156–165.
124. Глазунов А.В. Численное моделирование устойчиво-стратифицированных турбулентных течений над плоской и городской поверхностями // Известия РАН, серия ФАО. 2014. Т. 50, № 3. С.271–281.
125. Глазунов А.В. Численное моделирование устойчиво-стратифицированных турбулентных течений над поверхностью городского типа. Спектры и масштабы, параметризация профилей температуры и скорости // Известия РАН, серия ФАО. 2014. Т. 50, № 4. С.406–419.
126. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В. Распознавание природно-техногенных объектов по гиперспектральным самолетным изображениям // Исследование Земли из космоса. 2014. № 1. С.35-42.
127. Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Dmitriev E.V., Sokolov A.A. Retrieval of forest stand attributes using optical airborne remote sensing data // Optics Express. 2014. V. 22, № 13. P.15410-15423. DOI:10.1364/OE.22.015410.
128. Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Dmitriev E.V., Kamentsev V.P. A system for processing hyperspectral imagery: application to detecting forest species // International Journal of Remote Sensing. 2014. V. 35, №15. P.5926-5945.
129. Petukhov V.I., Baumane L.K., Dmitriev E.V., Vanind A.F. Nitric Oxide and Electrogenic Metals (Ca, Na, K) in Epidermal Cells // Biochemistry (Moscow). Supplement Series B: Biomedical Chemistry. 2014. V. 8, № 4. P.343–348.
130. Dmitriev E.V. Сlassification of the forest cover of Tver region using hyperspectral airborne imagery // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2014. V. 50, № 9.
131. Kozoderov V.V., Dmitriev E.V., Kamentsev V.P. System for processing of airborne images of forest ecosystems using high spectral and spatial resolution data // Izvestiya - Atmospheric and Oceanic Physics. 2014. V. 50, № 9. P.943–952.
132. Kozoderov V., Kondranin T., Dmitriev E. Recognition of natural and man-made objects in airborne hyperspectral images // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2014. V. 50, № 9. P.878–886.
133. Dmitriev E.V. Classification of the forest cover of Tver’ region using hyperspectral airborne imagery // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2014. V. 50, № 9. P.929–942.
134. Dmitriev E.V., Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Sokolov A.A. Regional monitoring of forest vegetation using airborne hyperspectral remote sensing data // Proceedings of SPIE. 2014.
135. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Когнитивные технологии обработки оптических изображений высокого пространственного и спектрального разрешения // Оптика атмосферы и океана. 2014. №7. С.593-600.
136. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В. Вычислительная система обработки данных гиперспектрального аэрокосмического зондирования // КОНТЕНАНТ. Научно-технический журнал. 2014. Т. 13, № 1. С.35–45.
137. Дмитриев Е.В., Козодеров В.В., Соколов А.А. Классификация породного и возрастного состава лесной растительности на основе данных гиперспектрального аэрозондирования // Международная конференция и школа молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2014. Томск, Сибирский центр климато-экологических исследований и образования СО РАН. 28 июня – 5 июля 2014 г. С.169-172.
138. Дмитриев Е.В., Козодеров В.В. Проблемы гиперспектрального авиационного мониторинга почвенно-растительного покрова // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы международной научной конференции / научн. ред. Е.А. Ваганов. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2014, с.28-31.
139. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Оптимизация спектрально-пространственных признаков распознавания объектов на аэрокосмических изображениях // VII Всероссийская конференция “Актуальные проблемы прикладной математики и механики”. Екатеринбург, Институт математики и механики Уральского отделения РАН. Дюрсо Краснодарского края, 15-20 сентября 2014 г. С. 32.
140. Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Dmitriev E.V., Kamentsev V.P. Pattern recognition in optical remote sensing data processing // 40th COSPAR (Committee on Space Research) Scientific Assembly, 2-10 August 2014, Moscow, Russia. Program Book, p. 145.
141. Петухов В.И., Баумане Л.Х., Дмитриев Е.В., Романова М.А., Щуков А.Н., Ванин А.Ф. Зависит ли функциональная состоятельность нитроксида от синхронной работы осцилляторных (no+)-генерирующих систем? // XXII Международная конференция и дискуссионный научный клуб “Новые информационные технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии” IT+M&Ec 2014, Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 2-12 июня 2014 г.
142. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П. Когнитивные технологии дистанционного зондирования лесной растительности разного породного состава и возраста // Тезисы в сборнике XII Всероссийской Открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов”, 10–14 ноября 2014 г., Москва, ИКИ РАН, с.22.
143. Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Казанцев О.Ю. Николенко А.А., Чабан Л.Н. Разработка макета аппаратно-программного комплекса реализации гиперспектральных технологий ДЗЗ // Тезисы в сборнике XII Всероссийской Открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов”, 10–14 ноября 2014 г., Москва, ИКИ РАН, с.61.
144. Сушкевич Т.А., Стрелков С.А., Максакова С.В., Козодеров В.В., Фомин Б.А., Андрианов А.Н., Волкович А.Н., Григорьева П.П., Дмитриев Е.В., Краснокутская Л.Д., Фалалеева В.А., Кузьмичев А.С., Николенко А.А., Страхов П.В., Шурыгин Б.М. Аэрокосмическое дистанционное зондирование и глобальный мониторинг Земли для прогноза последствий деятельности нефтегазовой отрасли: информационно-математический аспект // Тезисы в сборнике XII Всероссийской Открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов”, 10–14 ноября 2014 г., Москва, ИКИ РАН.
145. Shashkin V.V., Tolstykh M.A. Inherently mass-conservative version of the semi-Lagrangian Absolute Vorticity (SL-AV) atmospheric model dynamical core // Geoscientific Model Development. 2014. V. 7. P407-417.
146. Lauritzen P.H., Ullrich P.A., Jablonowski C., Bosler P.A., Calhoun D., Conley A.J., Enomoto T., Dong L., Dubey S., Guba O., Hansen A.B., Kaas E., Kent J., Lamarque J.-F., Prather M.J., Reinert D., Shashkin V.V., Skamarock W.C., S?rensen B., Taylor M.A., Tolstykh M.A. A standard test case suite for two-dimensional linear transport on the sphere: results from a collection of state-of-the-art schemes // Geosci. Model Dev. 2014. V 7. P.101-145.
147. Izrael Yu.A., Volodin E.M., Kostrykin S.V., Revokatova A.P., Ryaboshapko A.G. The ability of stratospheric climate engineering in stabilizing global mean temperatures and an assessment of possible side effects // Atmospheric Science Letters. 2014. 15, 2. P.140–148.
148. Kostrykin S. V., Khapaev A.A, Yakushkin I. G. The influence of nonlinear bottom friction on the properties of decaying cyclonic and anticyclonic vortex structures in a shallow rotated fluid // J. Fluid Mech. 2014. V. 753. P.217–241.
149. Салуев Т.Г., Оселедец И.В. Фадеев Р.Ю. Web-платформа для создания интерактивных обучающих курсов по вычислительным методам // Информационные технологии и вычислительные системы. 2014. № 1. С.46-51.
150. Калмыков В.В., Ибраев Р.А., Ушаков К.В. Проблемы и вызовы при создании модели Земной системы высокого разрешения // Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности. Выпуск 6. – М.: Изд-во МГУ, 2014.
151. Дианский Н.А., Мошонкин С.Н. Анализ и моделирование отклика верхнего слоя океана на атмосферное воздействие // Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы: учебное пособие / под ред. В.П. Дымникова, В.Н. Лыкосова, Е.П. Гордова. – Томск: Издательский Дом ТГУ, 2014, гл. 10, с.367-421.
152. Гусев А.В., Дианский Н.А. Воспроизведение циркуляции Мирового океана и её климатической изменчивости в 1948-2007 гг. с помощью модели INMOM // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50, № 1. С.3-15.
153. Толстых М.А., Дианский Н.А., Гусев А.В., Киктев Д.Б. Воспроизведение сезонных аномалий атмосферной циркуляции при помощи совместной модели атмосферы и океана // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50, № 2. С.131-142.
154. Danabasoglu G., Yeager S. G., Bailey D., Behrens E., Bentsen M., Bi D., Biastoch A., Boning C., Bozec A., Canuto V., Cassou C., Chassignet E., Coward A.C., Danilov A., Diansky N., Drange H., Farneti R., Fernandez E., Fogli P.G., Forget G., Fujii Y., Griffies S.M., Gusev A., Heimbach P., Howard A., Jung T., Kelley M., Large W.G., Leboissetier A., Lu J., Madec G., Marsland S.J., Masina S., Navarra A., Nurser A.J.G., Pirani A., Salas D., Melia Y., Samuels B.L., Scheinert M., Sidorenko D., Treguier A.-M., Tsujino H., Uotila P., Valcke S., Voldoire A., Wang Q. North Atlantic simulations in Coordinated Ocean-ice Reference Experiments phase II (CORE-II). Part I: Mean states // Ocean Modelling. 2014. 73. 76-107.
155. Панин Г.Н., Дианский Н.А. Колебания уровня Каспийского моря и климата Северной Атлантики // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014, Т. 50, №. 3. С.304–316.
156. Дианский Н.А., Фомин В.В., Кабатченко И.М., Грузинов В.М. Воспроизведение циркуляции Карского и Печорского морей с помощью системы оперативного диагноза и прогноза морской динамики // Арктика: экология и экономика. 2014. № 1(13). С.57-73.
157. Дианский Н.А., Фомин В.В., Кабатченко И.М., Грузинов В.М., Богданов Ю.В. Расчет течений Арктических морей // Труды ГОИН. Исследования океанов и морей. 2014. Вып. 215. С.5-27.
158. Zalesny V., Gusev A., Chernobay S., Ape R., Tamsalu R., Kujala P., Rytkonen J. The Baltic Sea circulation modeling and assessment of marine pollution // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2014. V. 29, № 2. С.129-138.
159. Мошонкин С.Н., Залесный В.Б., Гусев А.В., Тамсалу Р.Э. Моделирование турбулентности в задачах циркуляции океана // Изв. РАН, Физика атмосферы и океана. 2-14. Т. 50, № 1. С.57-69.
160. Анисимов М.В., Бышев В.И., Залесный В.Б., Нейман В.Г., Сидорова А.Н. Влияние глобальной атмосферной осцилляции на гидрофизический режим вод Северной Атлантики // Доклады РАН. 2014. Т. 454, № 1. С.92.
161. Залесный В.Б. Моделирование динамики океана, морей и внутренних водоемов // В кн.: Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы. Ред. Дымников В.П., Лыкосов В.Н., Гордов Е.П. – Изд. Дом ТГУ, 2014.
162. Мошонкин С.Н., Залесный В.Б., Гусев А.В. Модель турбулентности для задач исследования изменчивости климата океанов и морей // Турбулентность, динамика атмосферы и климата. Ред. Голицын Г.С., Мохов И.И. – Изд-во ГЕОС, 2014, с.62-69.
163. Мошонкин С.Н., Залесный В.Б., Гусев А.В. Modelling and analysis of turbulence effects in the ocean climatic variability. “Fluxes and Structures in Fluids: Physics of Geospheres”. (Institute for Problem in Mechanics of the RAS, M.V. Lomonosov Moscow State University, Russian State Hydrometeorological University). Moscow. 2014. pp. 1-8. (соавторы: Залесный В.Б., Гусев А.В).
164. Moshonkin S.N., A.V. Gusev, N.A. Diansky and A.V. Bagno. Numerical simulation of turbulence in ocean circulation problems // Geophysical Research Abstracts. 2014. V. 16, EGU2014-191. EGU General Assembly 2014. P.1
165. Moshonkin S.N., Gusev A.V., Diansky N.A., Bagno A.V. Numerical simulation of feedbacks in climate-processes in GIN seas // Geophysical Research Abstracts. 2014. V. 16, EGU2014-197, 2014. EGU General Assembly 2014. P.1.
166. Aloyan A.E., Ermakov A.N., Arutynyan V.O. Dynamics of gas admixtures and aerosols in forest and peat fires // Russian Journal of Numrical Analysis and Mathematical Modelling. 2014. № 2. P.79–92.
167. Алоян А.Е. Влияние биогенных эмиссий на формирование аэрозолей и облачности над морем // Труды Международной конференции “Турбулентность, динамика атмосферы и климата”. – Изд. ГЕОС, 2014, с.380-390.
168. Садовничий В.А., Козодеров В.В. Современные методы космического землеведения // Жизнь Земли. 2014. № 35-36. С.5-18.
169. Козодеров В.В., Ванчуров И.А., Комарова Н.Г., Ромина Л.В., Львова Е.В., Ливеровская Т.Ю., Мякокина О.В. Экологические проблемы Арктики и прилегающих к ней регионов Северной Евразии по космической и наземной информации // Материалы научной конференции “Ломоносовские чтения”, секция музееведения. – М.: изд-во ИКАР МЗ МГУ, 2014, с.74-76.
170. Головко В.А., Козодеров В.В., Кондранин Т.В. Технология численного моделирования спектрального состава уходящего излучения для оценки состояния климатической системы из космоса // VII Всероссийская конференция “Актуальные проблемы прикладной математики и механики”. – Екатеринбург: Институт математики и механики Уральского отделения РАН. Дюрсо Краснодарского края, 15-20 сентября 2014 г. С.21-22.
171. Головко В.А., Козодеров В.В., Кондранин Т.В. Проблемы численного моделирования высокоточного гиперспектрального зондирования климатической системы Земли из космоса // XX Всероссийская конференция “Теоретические основы и конструирование численных алгоритмов решения задач математической физики”. – М.: ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Дюрсо Краснодарского края, 15-20 сентября 2014 г. С.43-44.
172. Kozoderov V.V., Egorov V.D. Automation of hyperspectral airborne remote sensing data processing // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2014. V. 50, № 9. P.853-866. |
|